Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 基于PCA—BP神经网络的股票价格预测 | |
| 李振东; 王振兴 | |
| 2009 | |
| 发表期刊 | 现代农业
 |
| 期号 | 2页码:89-90 |
| 摘要 | 一、引言 股票的价格预测，是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测：多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法。然而由于股票市场的非线性，时变性的特点，传统的统计方法很难给出满意的结果。 |
| 关键词 | 股票价格预测 BP神经网络 PCA 多元回归分析 时间序列分析 指数平滑 股票市场 统计方法 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1008-0708 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP183 TP391.41 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/25557 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 兰州商学院 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李振东,王振兴. 基于PCA—BP神经网络的股票价格预测[J]. 现代农业,2009(2):89-90. |
| APA | 李振东,&王振兴.(2009).基于PCA—BP神经网络的股票价格预测.现代农业(2),89-90. |
| MLA | 李振东,et al."基于PCA—BP神经网络的股票价格预测".现代农业 .2(2009):89-90. |
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