Lanzhou University of Finance and Economics. All
问答系统的汉语分词算法研究 | |
韩如冰1; 叶得学2 | |
2012 | |
发表期刊 | 数字技术与应用 |
期号 | 5页码:114-115 |
摘要 | 当前自动问答系统被广泛的应用,而中文分词的正确率和分词速率将直接影响到问答系统的最终执行效率,这使得中文分词技术的研究逐渐深入。本文通过对分词算法的研究,结合目前常见的几种分词算法,对已有的FMM算法(最大正向匹配算法撇了改进,得到了正向递增匹配算法,并通过实验对该改选算法做出了简单评测。 |
关键词 | 问答系统 分词 FMM 改进 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1007-9416 |
语种 | 中文 |
中图分类号 | TP391 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/25392 |
专题 | 兰州财经大学 |
作者单位 | 1.兰州商学院陇桥学院信息管理系,甘肃兰州730101; 2.兰州商学院陇桥学院现代教育技术中心,甘肃兰州730101 |
第一作者单位 | 兰州财经大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩如冰,叶得学. 问答系统的汉语分词算法研究[J]. 数字技术与应用,2012(5):114-115. |
APA | 韩如冰,&叶得学.(2012).问答系统的汉语分词算法研究.数字技术与应用(5),114-115. |
MLA | 韩如冰,et al."问答系统的汉语分词算法研究".数字技术与应用 .5(2012):114-115. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[韩如冰]的文章 |
[叶得学]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[韩如冰]的文章 |
[叶得学]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[韩如冰]的文章 |
[叶得学]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论