Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 中文问答系统中问题理解的算法研究 | |
| 叶得学 | |
| 2012 | |
| 发表期刊 | 数字技术与应用
 |
| 期号 | 12页码:101-102 |
| 摘要 | 问答系统能够用准确、简洁的答案回答用户提出的问题。问题理解是其首要的分析工作。本文应用了基于规则的问题分类方法，提出了一种基于维基百科关键词扩展和基于同义词的关键词扩展相结合，并对问题中的关键词进行重要性标识的问题理解方法。实验结墨证明，该方法对提高问题分类的准确率有较好的效果。 |
| 关键词 | 问答系统 问题理解 问题分类 信息提取 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1007-9416 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP391.1 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/25245 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 兰州商学院陇桥学院现代技术教育中心,甘肃兰州730101 |
| 第一作者单位 | 兰州财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶得学. 中文问答系统中问题理解的算法研究[J]. 数字技术与应用,2012(12):101-102. |
| APA | 叶得学.(2012).中文问答系统中问题理解的算法研究.数字技术与应用(12),101-102. |
| MLA | 叶得学."中文问答系统中问题理解的算法研究".数字技术与应用 .12(2012):101-102. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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