对数正态分布可靠性模型及应用
陶鹤1,2; 刘伟1,2; 付晶园1,2
2019
发表期刊统计与决策
卷号0期号:3页码:89-92
摘要对于具有高可靠性的产品来说,收集其故障数据有一定难度,而且收集到的数据样本量很小。文章针对小样本故障数据,通过神经网络进行训练,得到与原始数据分布规律相近的扩充数据样本;基于产品寿命服从对数正态分布的假设,对其建立相关统计可靠性模型,使用马尔可夫链蒙特卡洛算法对模型参数进行估计;最后,通过贝叶斯卡方拟合优度检验证实模型的适用性,为产品使用寿命的参数估计问题提供直接而有效的方法。
关键词可靠性评估 对数正态分布 MCMC算法 神经网络
URL查看原文
收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
中图分类号O213.2
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/24541
专题兰州财经大学
作者单位1.兰州财经大学陇桥学院;
2.甘肃省高校区域循环经济重点实验室,兰州730101
第一作者单位兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
陶鹤,刘伟,付晶园. 对数正态分布可靠性模型及应用[J]. 统计与决策,2019,0(3):89-92.
APA 陶鹤,刘伟,&付晶园.(2019).对数正态分布可靠性模型及应用.统计与决策,0(3),89-92.
MLA 陶鹤,et al."对数正态分布可靠性模型及应用".统计与决策 0.3(2019):89-92.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[陶鹤]的文章
[刘伟]的文章
[付晶园]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[陶鹤]的文章
[刘伟]的文章
[付晶园]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[陶鹤]的文章
[刘伟]的文章
[付晶园]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。