基于HITS的冲突DeepWeb数据多真值发现算法
王继奎1; 李少波2
2016
发表期刊计算机工程
卷号42期号:9页码:158-162
摘要目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上,无法处理多真值的情况。为此,针对冲突DeepWeb数据的多真值发现问题,借鉴HITS算法思想,定义视图权威度与视图描述可信度,两者相互影响。在此基础上,定义视图链接关系图,提出多真值迭代发现算法MTF。当算法收敛时,权威度最大的视图就是真值。在Book—Authors数据集上进行实验,结果表明,与基准算法VOTE相比,MTF算法的精确度大幅提高。
关键词WEB数据源 数据模型 可信度 视图 真值发现
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收录类别CSCD
ISSN1000-3428
语种中文
中图分类号TP311
来源期刊等级C2类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/24444
专题信息工程与人工智能学院
工商管理学院
作者单位1.兰州财经大学电子商务综合重点实验室,兰州730000;
2.贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550003
第一作者单位兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
王继奎,李少波. 基于HITS的冲突DeepWeb数据多真值发现算法[J]. 计算机工程,2016,42(9):158-162.
APA 王继奎,&李少波.(2016).基于HITS的冲突DeepWeb数据多真值发现算法.计算机工程,42(9),158-162.
MLA 王继奎,et al."基于HITS的冲突DeepWeb数据多真值发现算法".计算机工程 42.9(2016):158-162.
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