基于改进的蚁群算法的无人机送外卖航迹规划
连杰; 卢宇航; 张彤凤; 魏存拴; 张秀文
2020
发表期刊科技经济市场
期号12页码:9-11
摘要路线的合理规划对于无人机送外卖具有重要的意义。文中将传统的蚁群算法进行改进,优化路线,提高送餐效率。随机生成15个坐标点,进行仿真实验,通过对蚂蚁产生的信息素浓度进行上下限的设置,限制信息素范围能够扩大算法前期的搜索范围,防止过早陷入局部最优,从而加快收敛,使其达到最优。
关键词蚁群算法 无人机 路线规划
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ISSN1009-3788
语种中文
中图分类号TP3
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/24290
专题兰州财经大学
作者单位兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州730101
第一作者单位兰州财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
连杰,卢宇航,张彤凤,等. 基于改进的蚁群算法的无人机送外卖航迹规划[J]. 科技经济市场,2020(12):9-11.
APA 连杰,卢宇航,张彤凤,魏存拴,&张秀文.(2020).基于改进的蚁群算法的无人机送外卖航迹规划.科技经济市场(12),9-11.
MLA 连杰,et al."基于改进的蚁群算法的无人机送外卖航迹规划".科技经济市场 .12(2020):9-11.
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