| 摘要 | 《数学建模》课程主要介绍了数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型、离散模型、线性规划模型等模型的基本建模方法以及求解方法,同时,总结了Matlap、Lindo和SPSS等数学软件在数学建模中的使用方法及技巧,是一门理论与实践相结合的数学课程。 数学建模通俗讲就是利用数学知识建立模型并求解分析的过程,这个模型可以是公式、表格、图像等形式,它产生于现实,可以指导人们的生产生活,是社会发展的助推器,引领科技进步,它是数学学科发展的必然产物。数学模型就是数学建模的具体展现,它针对某一实际问题的具体要求,为达到某种特定目标,在操作时作出必要的简化假设,借助适当的数学理论模拟出的一个数学结构。数学模型必须反映所述现象的基本真实情况、具体可行解或者可行域,最好具有预测功能,并且拥有图像处理和数据提取对象的最优决策或理论控制。 数学建模课程的建设对于学生而言,一方面,是为后期的全国大学生数学模型比赛培养参赛队伍,让参加比赛的学生有充实的数学建模知识储备,才能在后期比赛中取得更好的成绩。同时,更是培养学生综合能力的一条有效途径,根据实际情况建立数学模型是一项创造性任务,构造合理的数学模型不仅仅需要数学知识,还需要有观察事物的洞察力、抽象的分析能力,提取实物的内在联系、化繁为简地将问题条理化,想象力也是必备条件之一,它是形象思维的演化,具有灵活性和自由性,是进行科学研究的抽象因素,是培养学生发散思维、创新思维的表现,具有深层的教育意义。 另一方面,通过数学建模课程使得学生了解利用数学方法分析解决问题的全过程,理解数学的真正用途,帮助学生提高分析问题和解决问题的能力,培养数学学习兴趣,锻炼多角 |
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