基于B-样条基底展开的曲线聚类方法
黄恒君
2013-09-10
发表期刊统计与信息论坛
期号9页码:3-8
摘要随着大数据时代的来临,近年来函数型数据分析方法成为研究的热点问题,针对曲线的聚类分析方法引起了学界的关注。给出一种曲线聚类的方法:以L2距离作为亲疏程度的度量,在B-样条基底函数展开表述下,将曲线本身信息、曲线变化信息引入聚类算法构建,并实现了曲线聚类与传统多元统计聚类方法的对接。作为应用,以城乡收入函数聚类实例验证了该曲线聚类方法,结果表明,在引入曲线变化信息的情况下,比仅考虑曲线本身信息能够取得更好的聚类效果。
关键词函数型数据 大数据 曲线聚类 B-样条
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收录类别CSSCI
ISSN1007-3116
语种中文
来源期刊等级C1类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2410
专题教务处
作者单位1.兰州商学院统计学院;
2.兰州商学院甘肃省经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
黄恒君. 基于B-样条基底展开的曲线聚类方法[J]. 统计与信息论坛,2013(9):3-8.
APA 黄恒君.(2013).基于B-样条基底展开的曲线聚类方法.统计与信息论坛(9),3-8.
MLA 黄恒君."基于B-样条基底展开的曲线聚类方法".统计与信息论坛 .9(2013):3-8.
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