基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计

LZUFE-KMS

	基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计
	窦剑军 1; 王媛 1; 张辉国 2; 胡锡健 2
	2018
发表期刊	统计与决策
卷号	0 期号:7 页码:14-17
摘要	文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。
关键词	GIBBS抽样空间滞后随机前沿模型贝叶斯估计技术效率估计
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收录类别	CSSCI
ISSN	1002-6487
语种	中文
中图分类号	O212
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/23901
专题	兰州财经大学
作者单位	1.兰州财经大学陇桥学院,兰州730101; 2.新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046
第一作者单位	兰州财经大学
推荐引用方式 GB/T 7714	窦剑军,王媛,张辉国,等. 基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计[J]. 统计与决策,2018,0(7):14-17.
APA	窦剑军,王媛,张辉国,&胡锡健.(2018).基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计.统计与决策,0(7),14-17.
MLA	窦剑军,et al."基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计".统计与决策 0.7(2018):14-17.