Institutional Repository of School of Business Administration
| 基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割 | |
刘天宇 ; 姜威威; 何江萍; 韩金仓
| |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| 卷号 | 46期号:2页码:268-273 |
| 摘要 | 在计算机断层扫描(CT)图像中肝脏与相邻器官灰度值近似,且不同患者的肝脏轮廓存在差异性,导致肝脏CT图像的精确分割成为医学图像处理中的难题之一。为实现肝脏CT图像的自动分割,构建一种层间上下文级联式的全卷积神经网络模型HC-CFCN。利用第1级网络实现肝脏轮廓的粗略分割,并将其分割结果与原始CT图像、肝脏能量图共同作为第2级网络的输入,优化分割结果。在LiTS数据集上的实验结果表明,与U-Net、FCN+3DCRF和V-Net模型相比,HC-CFCN模型的分割精度较高。 |
| 关键词 | 肝脏图像分割 级联式全卷积神经网络 层间上下文信息 能量图 计算机断层扫描 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| ISSN | 1000-3428 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6665271 |
| 中图分类号 | TP391 |
| 来源期刊等级 | C2类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/23599 |
| 专题 | 工商管理学院 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院,兰州730020 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘天宇,姜威威,何江萍,等. 基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割[J]. 计算机工程,2020,46(2):268-273. |
| APA | 刘天宇,姜威威,何江萍,&韩金仓.(2020).基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割.计算机工程,46(2),268-273. |
| MLA | 刘天宇,et al."基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割".计算机工程 46.2(2020):268-273. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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