经济时间序列的ARIMA类模型构建
刘明
2014
发表期刊统计与决策
期号8页码:29-32
摘要时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。
关键词经济时间序列 ARIMA 建模路经 季节效应 检验方法
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.08.006
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2250
专题丝绸之路经济研究院
作者单位1.兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心;
2.兰州商学院统计学院
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GB/T 7714
刘明. 经济时间序列的ARIMA类模型构建[J]. 统计与决策,2014(8):29-32.
APA 刘明.(2014).经济时间序列的ARIMA类模型构建.统计与决策(8),29-32.
MLA 刘明."经济时间序列的ARIMA类模型构建".统计与决策 .8(2014):29-32.
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