Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 深度学习在农业病虫害检测识别中的应用综述 | |
边柯橙 ; 杨海军; 路永华
| |
| 2021-03-15 | |
| 发表期刊 | 软件导刊
 |
| 卷号 | 20期号:03页码:26-33 |
| 摘要 | 深度学习是一种新兴的图像处理和数据分析技术,其中深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面取得突破性进展,其在农业领域的应用引起广泛关注。对采用深度学习技术的39项农业病虫害检测识别研究成果进行研究,分析其数据来源、预处理和增强技术、应用领域、采用的模型和框架、性能指标,并与其它研究方法作对比。研究结果表明,深度学习具有良好的自动特征提取功能,提供了更好的分类效果,优于传统的机器学习方法,且数据采集的多样性、数据规模和完整性对深度学习性能有重要影响。 |
| 关键词 | 深度学习 病虫害 图像识别 特征提取 智能农业 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1672-7800 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | S43;TP18 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/21179 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 边柯橙,杨海军,路永华. 深度学习在农业病虫害检测识别中的应用综述[J]. 软件导刊,2021,20(03):26-33. |
| APA | 边柯橙,杨海军,&路永华.(2021).深度学习在农业病虫害检测识别中的应用综述.软件导刊,20(03),26-33. |
| MLA | 边柯橙,et al."深度学习在农业病虫害检测识别中的应用综述".软件导刊 20.03(2021):26-33. |
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