基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计

doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.06.009

LZUFE-KMS

	基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计
	窦剑军 ; 葛成莉 ; 张辉国 ; 陶鹤
	2021
发表期刊	统计与决策
卷号	37 期号:06 页码:42-45
摘要	文章采用切片Gibbs抽样方法对多元Logistic回归模型的参数进行了研究。结果表明,在切片Gibbs抽样过程中通过引入辅助变量扩大参数空间,得到了参数的后验分布为截尾正态分布。在此基础上随机模拟显示,马氏链经过有限次迭代达到了平稳状态并且链的收敛速度较快,通过参数的自相关图得出自相关系数随迭代次数的增大呈减小趋势,即产生链的机理是正确的,说明该方法对估计Logistic回归模型是有效的。
关键词	切片Gibbs抽样 Logistic回归模型贝叶斯估计截尾正态分布马尔科夫链
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.06.009
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收录类别	北大核心 ; CSSCI
ISSN	1002-6487
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	O212
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/21170
专题	兰州财经大学
作者单位	1.兰州财经大学陇桥学院 2.新疆大学数学与系统科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	窦剑军,葛成莉,张辉国,等. 基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计[J]. 统计与决策,2021,37(06):42-45.
APA	窦剑军,葛成莉,张辉国,&陶鹤.(2021).基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计.统计与决策,37(06),42-45.
MLA	窦剑军,et al."基于切片Gibbs抽样方法的Logistic回归模型参数估计".统计与决策 37.06(2021):42-45.