基于变量选择的混合时空地理加权回归参数估计
侯健; 田茂再
2021
发表期刊数学的实践与认识
卷号51期号:07页码:9
摘要

混合时空地理加权回归模型作为一种有效处理空间数据全局平稳和局部非平稳的分析方法得到了广泛的应用.但其参数估计方法中假定固定系数变量已知且不存在时空效应,这一较强的前提使回归系数的估计值变得极不稳定.为探究当固定系数变量存在时空效应时的参数估计方法,本文提出一种变量选择(Variable Selection)方法来剔除指标间的交互效应,并给出相应的算法过程.通过乌鲁木齐市商品住宅真实价格数据对不同估计方法进行对比验证,结果表明,利用变量选择方法后得到的MGTWR模型性能和拟合效果得到提升,固定回归系数的估计更加稳定,原有参数估计方法得到改善.

关键词混合时空地理加权回归模型 变量选择 两步估计
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收录类别CSCD
ISSN1000-0984
语种中文
原始文献类型学术期刊
中图分类号O212.1
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/21166
专题统计与数据科学学院
作者单位1.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
2.新疆财经大学统计与数据科学学院
3.中国人民大学应用统计科学研究中心
4.中国人民大学统计学院
5.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
侯健,田茂再. 基于变量选择的混合时空地理加权回归参数估计[J]. 数学的实践与认识,2021,51(07):9.
APA 侯健,&田茂再.(2021).基于变量选择的混合时空地理加权回归参数估计.数学的实践与认识,51(07),9.
MLA 侯健,et al."基于变量选择的混合时空地理加权回归参数估计".数学的实践与认识 51.07(2021):9.
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