海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践
黄恒君; 漆威
2014-05-15
发表期刊统计研究
期号5页码:10-16
摘要

大数据现象及处理引起了社会各界的关注。本文以大数据宏观层面理论为依据,试图从微观层面讨论一类大数据的具体处理,归纳提出一种基于开源架构的海量半结构化数据采集、存储及分析自动化解决方案,并分析解决方案的开放性、融合性和经济性的特点,指出解决方案的可拓展方面。同时,结合海量空气质量实时数据,分析解决方案的具体开发细节,给出解决方案运行的经验做法,讨论分析过程的大数据压缩机制。;大数据现象及处理引起了社会各界的关注。本文以大数据宏观层面理论为依据,试图从微观层面讨论一类大数据的具体处理,归纳提出一种基于开源架构的海量半结构化数据采集、存储及分析自动化解决方案,并分析解决方案的开放性、融合性和经济性的特点,指出解决方案的可拓展方面。同时,结合海量空气质量实时数据,分析解决方案的具体开发细节,给出解决方案运行的经验做法,讨论分析过程的大数据压缩机制。

关键词大数据 数据挖掘 空气质量 函数型
DOI10.19343/j.cnki.11-1302/c.2014.05.002
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收录类别CSSCI
ISSN1002-4565
语种中文
来源期刊等级B类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/2072
专题教务处
金融学院
统计与数据科学学院
作者单位1.兰州商学院统计学院;
2.兰州商学院金融学院
推荐引用方式
GB/T 7714
黄恒君,漆威. 海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践[J]. 统计研究,2014(5):10-16.
APA 黄恒君,&漆威.(2014).海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践.统计研究(5),10-16.
MLA 黄恒君,et al."海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践".统计研究 .5(2014):10-16.
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