| 变异自适应混沌粒子群算法求解线性超定方程 |
| 张成兴
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| 2014-09-15
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发表期刊 | 计算机仿真
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期号 | 9页码:296-300 |
摘要 | 针对粒子群算法容易陷入局部最优值和全局局部搜索平衡能力较差的问题,提出来变异自适应混沌粒子群算法。根据进化代数调节惯性权重和加速因子,新算法较好平衡了粒子群算法中的全局和局部搜索模型,利用变异因子可以使得粒子跳出局部最优值,保证种群后期仍然具有进化潜力。新算法在5个测试函数上和标准粒子群算法,自适应粒子群算法,混沌粒子群算法进行了比较,通过三种比较标准,结果说明了新算法具有较快的收敛速度,和较强的进化潜力。通过对线性超定方程组的求解,说明了新算法在数学方面具有较高的使用价值。 |
关键词 | 自适应
变异
粒子群算法
线性
超定方程组
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URL | 查看原文
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收录类别 | 北大核心
; CSCD
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ISSN | 1006-9348
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语种 | 中文
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CSCD记录号 | CSCD:5241389
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1932
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专题 | 纪委(监察处)
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作者单位 | 兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心
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第一作者单位 | 甘肃经济发展数量分析研究中心
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
张成兴. 变异自适应混沌粒子群算法求解线性超定方程[J]. 计算机仿真,2014(9):296-300.
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APA |
张成兴.(2014).变异自适应混沌粒子群算法求解线性超定方程.计算机仿真(9),296-300.
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MLA |
张成兴."变异自适应混沌粒子群算法求解线性超定方程".计算机仿真 .9(2014):296-300.
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