利用相位一致性实现纹理分类的方法
马彦; 杨海军; 何江萍
2014-11-15
发表期刊计算机科学
期号11页码:317-320
摘要提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散化PC值的直方图,最后将该直方图作为特征来实现对纹理图像的分类。PC值的直方图反映的是一种全局特征,因此可以将该方法与局部二元模式方法(Local Binary Pattern,LBP)相结合来提高纹理分类性能。在Outex、Brodatz以及CUReT纹理数据库上的实验表明,提出的方法与LBP结合后可以得到更好的纹理分类结果。PC值对噪声具有良好的抗干扰能力,实验表明,提出的方法在噪声情形下对纹理分类也具有较高的鲁棒性。
关键词相位一致性 局部二元模式 纹理分类 直方图
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1002-137X
语种中文
CSCD记录号CSCD:5284616
来源期刊等级C2类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1903
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州商学院信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马彦,杨海军,何江萍. 利用相位一致性实现纹理分类的方法[J]. 计算机科学,2014(11):317-320.
APA 马彦,杨海军,&何江萍.(2014).利用相位一致性实现纹理分类的方法.计算机科学(11),317-320.
MLA 马彦,et al."利用相位一致性实现纹理分类的方法".计算机科学 .11(2014):317-320.
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