Institutional Repository of School of Statistics
| 作者 | 庄申云
|
| 姓名汉语拼音 | zhuangshenyun |
| 学号 | 2017000003088 |
| 培养单位 | 兰州财经大学 |
| 电话 | 17853921676 |
| 电子邮件 | zsyforlife@163.com |
| 入学年份 | 2017 |
| 学位类别 | 学术硕士 |
| 培养级别 | 硕士研究生 |
| 学科门类 | 经济学 |
| 一级学科名称 | 数量经济学 |
| 学科方向 | 数量经济学 |
| 学科代码 | 020209 |
| 授予学位 | 经济学硕士 |
| 第一导师姓名 | 韩海波 |
| 第一导师姓名汉语拼音 | hanhaibo |
| 第一导师单位 | 兰州财经大学 |
| 题名 | 基于深度学习的股票价格可预测性检验的实证分析 |
| 英文题名 | Empirical Analysis of Stock Price Predictability Test Based on Deep Learning |
| 关键词 | LSTM XGBoost 量价关系 最优投资时间窗口 高低频数据 |
| 外文关键词 | LSTM; XGBoost;Volume and Price Relationship;Optimal Investment Time Window;High and Low Frequency Data |
| 学位类型 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2020-05-24 |
| 学位授予地点 | 兰州 |
| 研究方向 | 金融计量 |
| 语种 | 中文 |
| 论文总页数 | 58 |
| 论文印刷版中手工粘贴图片页码 | 0 |
| 插图总数 | 0 |
| 插表总数 | 0 |
| 参考文献总数 | 0 |
| 馆藏号 | 0002666 |
| 中图分类号 | F224.0/63 |
| 保密年限 | 0 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/18985 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 庄申云. 基于深度学习的股票价格可预测性检验的实证分析[D]. 兰州. 兰州财经大学,2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 35626.pdf（2712KB） | 学位论文 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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