Institutional Repository of School of Statistics
K步差分面板分位回归方法研究 | |
张元杰; 田茂再 | |
2015-09-15 | |
发表期刊 | 系统科学与数学 |
期号 | 9页码:1037-1048 |
摘要 | 传统的面板数据分析主要是基于条件均值方法进行研究.文章讨论了只含有固定效应的面板数据模型,从理论上提出了两阶段K步差分的分位回归方法,并证明了其大样本性质.同时进行了蒙特卡洛模拟,结果显示该方法在误差非正态时比均值回归方法更有效.最后对我国城镇居民医疗保健消费进行了实证分析,得到了一些有趣的发现,这可以供决策者进行参考. |
关键词 | 面板数据 分位回归 K步差分 固定效应 医疗保健消费 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1000-0577 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1636 |
专题 | 统计与数据科学学院 |
作者单位 | 1.中国人民大学应用统计科学研究中心; 2.中国人民大学统计学院; 3.兰州财经大学统计学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张元杰,田茂再. K步差分面板分位回归方法研究[J]. 系统科学与数学,2015(9):1037-1048. |
APA | 张元杰,&田茂再.(2015).K步差分面板分位回归方法研究.系统科学与数学(9),1037-1048. |
MLA | 张元杰,et al."K步差分面板分位回归方法研究".系统科学与数学 .9(2015):1037-1048. |
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