Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 音乐流派的多种机器学习模型分类比较 | |
李欣 ; 米红娟; 吴雪君
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| 2020-12-11 | |
| 发表期刊 | 宜宾学院学报
 |
| 期号 | 2020,20(12)页码:42-47 |
| 摘要 | 基于音乐数据集GTZAN,对决策树、逻辑回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络以及基于Keras框架的全连接神经网络进行实验比对.首先将音频数据转换为谱图,然后从谱图中利用Python工具包Librosa提取音频特征,把这些特征数据作为输入数据提交给各分类模型,进而对输出结果进行比较分析.实验结果表明,在音乐特征数据上,采用10折交叉验证法的分类准确率从高到低依次是BP神经网络、支持向量机、逻辑回归、随机森林、决策树,基于Keras框架的神经网络的训练效果次于支持向量机. |
| 关键词 | 音乐流派 决策树 逻辑回归 随机森林 支持向量机 BP神经网络 Keras |
| DOI | 10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2020.12.009 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/157 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 工商管理学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李欣,米红娟,吴雪君. 音乐流派的多种机器学习模型分类比较[J]. 宜宾学院学报,2020(2020,20(12)):42-47. |
| APA | 李欣,米红娟,&吴雪君.(2020).音乐流派的多种机器学习模型分类比较.宜宾学院学报(2020,20(12)),42-47. |
| MLA | 李欣,et al."音乐流派的多种机器学习模型分类比较".宜宾学院学报 .2020,20(12)(2020):42-47. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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