基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站评价研究

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	基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站评价研究
	秦艳华
	2015-12-20
发表期刊	四川理工学院学报(自然科学版)
期号	6 页码:36-41
摘要	为避免传统BP神经网络进行电子商务网站评价存在泛化能力弱、局部最优问题和对评价样本量需求量大的缺点,利用果蝇优化算法的全局寻优能力,提出运用FOA优化BP神经网络的权值和阈值进行电子商务网站评价。结合电子商务网站的特性和各种指标属性,将电子商务评价的20个二级指标作为BP神经网络的输入,在专家评分法的基础上,将专家评分值作为BP神经网络的输出,构建出基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站竞争力指数评价的数学模型。选择淘宝网、京东商城、苏宁易购、唯品会等100个电子商务网站在2015年3月~2005年6月的电子商务网站流通数据为研究对象。实验结果表明,在评价效果和评价误差上,FOA-BP算法评价效果明显优于BP神经网络算法,具有评价精度高和误差低的优点,从而验证了FOA-BP进行电子商务网站竞争力指数评价的有效性和可靠性。
关键词	电子商务 BP神经网络果蝇优化算法专家评分法评价优化数学模型
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ISSN	1673-1549
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1542
专题	长青学院
作者单位	兰州财经大学长青学院
第一作者单位	长青学院
推荐引用方式 GB/T 7714	秦艳华. 基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站评价研究[J]. 四川理工学院学报(自然科学版),2015(6):36-41.
APA	秦艳华.(2015).基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站评价研究.四川理工学院学报(自然科学版)(6),36-41.
MLA	秦艳华."基于FOA优化BP神经网络的电子商务网站评价研究".四川理工学院学报(自然科学版) .6(2015):36-41.