基于鞍点逼近的二项抽样下优势比的置信区间构造
孟令宾; 李二倩; 田茂再
2016
发表期刊数理统计与管理
期号1页码:85-102
摘要优势比通常用来分析疾病与暴露因素的关联强度,在医学研究中有非常重要的临床意义。对于优势比而言,得到其一个区间估计往往比得到一个点估计更加重要。实际数据分析中,优势比作为一个未知参数其估计量比较复杂,要得到其精确的分布是很难实现的,因此一般都寻求其一个渐近的置信区间。文中,我们采用四种方法来构造二项抽样下优势比的渐近置信区间,分别为Delta方法、Woolf方法、基于似然比检验的方法以及鞍点逼近方法,每种方法都各有其优缺点,其中鞍点逼近方法构造优势比的置信区间,是本文的一个创新点。我们通过蒙特卡洛模拟来比较这四种区间估计方法的优劣,对于模拟结果的评价准则主要基于区间对优势比真值的覆盖率与置信水平的接近程度和平均区间长度这两个指标。最后,本文通过两个实证案例来直观展示四种区间估计方法的不同特点。
关键词鞍点逼近 优势比 二项抽样 区间估计 蒙特卡洛模拟
DOI10.13860/j.cnki.sltj.20160418-001
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收录类别CSSCI ; CSCD
ISSN1002-1566
语种中文
来源期刊等级B类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1506
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.中国人民大学统计学院;
3.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
孟令宾,李二倩,田茂再. 基于鞍点逼近的二项抽样下优势比的置信区间构造[J]. 数理统计与管理,2016(1):85-102.
APA 孟令宾,李二倩,&田茂再.(2016).基于鞍点逼近的二项抽样下优势比的置信区间构造.数理统计与管理(1),85-102.
MLA 孟令宾,et al."基于鞍点逼近的二项抽样下优势比的置信区间构造".数理统计与管理 .1(2016):85-102.
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