| 一种改进的差分进化算法 | |
丁晓阳 ; 李嵩华
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| 2016-01-10 | |
| 发表期刊 | 陕西师范大学学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 1 |
| 摘要 | 针对基本差分进化算法收敛速度较慢的问题,将粒子群优化算法中的社会学习部分引入到差分进化算法中,提出一种改进的差分进化算法。该算法通过小概率随机变异操作增加种群的多样性和全局搜索能力;变异向量和个体向群体最优个体学习的结果进行交叉操作,利用最优个体指导进化过程,加快了算法的收敛速度,提高了优化精度。仿真实验结果表明,该算法具有更好的优化性能。 |
| 关键词 | 群体智能 差分进化算法 粒子群优化算法 随机变异 学习因子 多样性 |
| DOI | 10.15983/j.cnki.jsnu.2016.01.111 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1672-4291 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1478 |
| 专题 | 学校办公室 信息中心 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁晓阳,李嵩华. 一种改进的差分进化算法[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2016(1). |
| APA | 丁晓阳,&李嵩华.(2016).一种改进的差分进化算法.陕西师范大学学报(自然科学版)(1). |
| MLA | 丁晓阳,et al."一种改进的差分进化算法".陕西师范大学学报(自然科学版) .1(2016). |
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