Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 由动态信号揭示社团结构 | |
杨春林 ; 张四平
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| 2013-09-15 | |
| 发表期刊 | 复杂系统与复杂性科学
 |
| 期号 | 3页码:20-24 |
| 摘要 | 就一个社团网络系统,基于不同的链接,给出了观察动态信号及分析动力学变量快照的方法。结果表明如果节点能够正确排序,当网络体系处于退同步状态时,通过几张动力学变量快照就足以确定社团网络结构。此外,当社团结构演变为规则晶格时,动力学变量将表现为某种正弦波形式,这将有助于进一步揭示无序社团网络结构。 |
| 关键词 | 社团结构 Rossler振子 快照 退同步 |
| DOI | 10.13306/j.1672-3813.2013.03.003 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1672-3813 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/13805 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州商学院信息工程学院计算机系; 2.兰州大学物理科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨春林,张四平. 由动态信号揭示社团结构[J]. 复杂系统与复杂性科学,2013(3):20-24. |
| APA | 杨春林,&张四平.(2013).由动态信号揭示社团结构.复杂系统与复杂性科学(3),20-24. |
| MLA | 杨春林,et al."由动态信号揭示社团结构".复杂系统与复杂性科学 .3(2013):20-24. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 22100.pdf（509KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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