基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例

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	基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例
	黄恒君
	2014-09-10
发表期刊	统计与信息论坛
期号	9 页码:3-10
摘要	基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。
关键词	空气质量函数型数据异常值曲线深度大数据
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收录类别	CSSCI
ISSN	1007-3116
语种	中文
来源期刊等级	C1类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/13423
专题	教务处
作者单位	1.兰州商学院统计学院; 2.兰州商学院甘肃省经济发展数量分析研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	黄恒君. 基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例[J]. 统计与信息论坛,2014(9):3-10.
APA	黄恒君.(2014).基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例.统计与信息论坛(9),3-10.
MLA	黄恒君."基于加权深度的异常曲线探测方法——以空气质量函数型数据为例".统计与信息论坛 .9(2014):3-10.

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