| 空间回归模型估计中的最小二乘法 | |
刘明 ; 黄恒君
| |
| 2014-10-10 | |
| 发表期刊 | 统计与信息论坛
 |
| 期号 | 10页码:9-14 |
| 摘要 | 空间回归模型由于引入了空间地理信息而使得其参数估计变得复杂,因为主要采用最大似然法,致使一般人认为在空间回归模型参数估计中不存在最小二乘法。通过分析空间回归模型的参数估计技术,研究发现,最小二乘法和最大似然法分别用于估计空间回归模型的不同的参数,只有将两者结合起来才能快速有效地完成全部的参数估计。数理论证结果表明,空间回归模型参数最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量。空间回归模型的回归参数可以在估计量为正态性的条件下而实施显著性检验,而空间效应参数则不可以用此方法进行检验。 |
| 关键词 | 空间回归模型 最大似然估计 最小二乘估计 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| ISSN | 1007-3116 |
| 语种 | 中文 |
| 来源期刊等级 | C1类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/13368 |
| 专题 | 教务处 丝绸之路经济研究院 |
| 作者单位 | 1.兰州商学院甘肃省经济发展数量分析研究中心; 2.中国人民大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘明,黄恒君. 空间回归模型估计中的最小二乘法[J]. 统计与信息论坛,2014(10):9-14. |
| APA | 刘明,&黄恒君.(2014).空间回归模型估计中的最小二乘法.统计与信息论坛(10),9-14. |
| MLA | 刘明,et al."空间回归模型估计中的最小二乘法".统计与信息论坛 .10(2014):9-14. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 25398.pdf（317KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘明]的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘明]的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘明]的文章 |
| [黄恒君]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论