一种团购商品的个性化推荐算法研究
闫晓珊; 米红娟
2016-06-15
发表期刊北京电子科技学院学报
期号2页码:45-50
摘要团购商品凭借其价格优惠和能够亲身体验的优势越来越得到人们的青睐。为帮助团购网站实现个性化营销,将用户购物过程中的上下文环境因素融入到传统的推荐算法中,提出了一种基于上下文感知的推荐算法,基于用户相似和物品相似中加入上下文信息相似,构造了计算商品预测评分的公式,进而得到推荐列表,使个性化推荐体现得更加充分。
关键词团购 推荐 上下文感知
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ISSN1672-464X
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/1331
专题信息工程与人工智能学院
作者单位兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位信息工程与人工智能学院
推荐引用方式
GB/T 7714
闫晓珊,米红娟. 一种团购商品的个性化推荐算法研究[J]. 北京电子科技学院学报,2016(2):45-50.
APA 闫晓珊,&米红娟.(2016).一种团购商品的个性化推荐算法研究.北京电子科技学院学报(2),45-50.
MLA 闫晓珊,et al."一种团购商品的个性化推荐算法研究".北京电子科技学院学报 .2(2016):45-50.
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