基于粗糙集指数加权的聚类算法
李振东; 李飞
2015
发表期刊统计与决策
期号2页码:83-85
摘要对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
关键词粗糙集加权 指数变换 聚类算法
DOI10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.02.023
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收录类别CSSCI
ISSN1002-6487
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/13197
专题党委宣传部
作者单位1.兰州商学院信息工程学院;
2.兰州商学院统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李振东,李飞. 基于粗糙集指数加权的聚类算法[J]. 统计与决策,2015(2):83-85.
APA 李振东,&李飞.(2015).基于粗糙集指数加权的聚类算法.统计与决策(2),83-85.
MLA 李振东,et al."基于粗糙集指数加权的聚类算法".统计与决策 .2(2015):83-85.
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