Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断 | |
路永华 ; 彭会萍
| |
| 2015-09-26 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(理学版)
 |
| 期号 | 5页码:981-986 |
| 摘要 | 针对模拟电路故障变化的复杂性,提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型,首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号,将输出信号进行小波包分解,提取分解信号的归一化能量特征,然后将特征向量输入相关向量机中进行训练,建立模拟电路故障诊断模型,实现不同的故障状态分类识别;最后通过仿真实例对模型性能进行测试.测试结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断模型,该模型不但提高了模拟电路故障诊断的正确率,而且减少了故障诊断时间. |
| 关键词 | 模拟电路故障 小波包分析 相关向量机 分类识别 |
| DOI | 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.05.29 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1671-5489 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5524618 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12790 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 路永华,彭会萍. 基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断[J]. 吉林大学学报(理学版),2015(5):981-986. |
| APA | 路永华,&彭会萍.(2015).基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断.吉林大学学报(理学版)(5),981-986. |
| MLA | 路永华,et al."基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断".吉林大学学报(理学版) .5(2015):981-986. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 24630.pdf（693KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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