Lanzhou University of Finance and Economics. All
函数型部分线性可加模型及其估计 | |
白永昕; 段相辉 | |
2016 | |
发表期刊 | 江汉大学学报(自然科学版) |
期号 | 4页码:315-320 |
摘要 | 对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。 |
关键词 | 函数型数据 B-样条 L1/2正则法则 收敛速度 |
DOI | 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.04.005 |
URL | 查看原文 |
ISSN | 1673-0143 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12650 |
专题 | 兰州财经大学 |
作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 白永昕,段相辉. 函数型部分线性可加模型及其估计[J]. 江汉大学学报(自然科学版),2016(4):315-320. |
APA | 白永昕,&段相辉.(2016).函数型部分线性可加模型及其估计.江汉大学学报(自然科学版)(4),315-320. |
MLA | 白永昕,et al."函数型部分线性可加模型及其估计".江汉大学学报(自然科学版) .4(2016):315-320. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
26897.pdf(1253KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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