函数型部分线性可加模型及其估计
白永昕; 段相辉
2016
发表期刊江汉大学学报(自然科学版)
期号4页码:315-320
摘要对于函数型回归模型,提出一种更一般的半参模型,这个模型能够同时克服参数模型和非参数模型的不足,从而获得更稳健的估计。研究了函数型部分线性可加模型中的参数估计问题,并且建立了估计量的渐近性质,同时推广了现有文献中的相关结果。
关键词函数型数据 B-样条 L1/2正则法则 收敛速度
DOI10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.04.005
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ISSN1673-0143
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12650
专题兰州财经大学
作者单位兰州财经大学统计学院
第一作者单位统计与数据科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
白永昕,段相辉. 函数型部分线性可加模型及其估计[J]. 江汉大学学报(自然科学版),2016(4):315-320.
APA 白永昕,&段相辉.(2016).函数型部分线性可加模型及其估计.江汉大学学报(自然科学版)(4),315-320.
MLA 白永昕,et al."函数型部分线性可加模型及其估计".江汉大学学报(自然科学版) .4(2016):315-320.
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