Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法 | |
何江萍 ; 马彦; 李强
| |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 重庆师范大学学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 3页码:115-120 |
| 摘要 | 为实现超市中水果蔬菜等产品的自动销售,提出了一种基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法。首先将所获得的水果蔬菜图像划分为多个重合的子块;接着提取这些子块的视觉特征,即尺度不变特征和方向梯度直方图特征;为了提高特征的表征能力,还将这些提取出的特征融合在一起描述目标;然后对融合后的特征做编码和池化操作以降低特征维数并提高特征区分能力;最后用所得特征训练支持向量机分类器并最终实现水果蔬菜的自动识别与分类。与现有方法相比,提出的方法在超市农产品数据库上取得了较高的识别率,从而为实现水果蔬菜的自动销售提供了技术支持和理论保障。 |
| 关键词 | 水果蔬菜图像 自动分类 视觉特征 编码 池化 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1672-6693 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5712363 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12641 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 电子商务综合实验室 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何江萍,马彦,李强. 基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版),2016(3):115-120. |
| APA | 何江萍,马彦,&李强.(2016).基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法.重庆师范大学学报(自然科学版)(3),115-120. |
| MLA | 何江萍,et al."基于视觉特征的水果蔬菜自动分类方法".重庆师范大学学报(自然科学版) .3(2016):115-120. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 27145.pdf（368KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [何江萍]的文章 |
| [马彦]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [何江萍]的文章 |
| [马彦]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [何江萍]的文章 |
| [马彦]的文章 |
| [李强]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论