| 基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究 |
| 赵辰; 南星恒
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| 2016-01-10
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| 发表期刊 | 财会通讯
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| 期号 | 1页码:43-46 |
| 摘要 | BP神经网络预测易导致局部最优解,基于此,本文利用思维进化算法来优化BP神经网络的初始权值和阀值,并选取我国上市A股被ST公司的44家上市公司以及资产规模相当的未被ST的88家上市公司,利用优化后的模型进行财务危机预警实证检验。结果表明,优化后的模型比未优化的模型的预测准确度平均提高了5.15%,这说明思维进化算法优化BP神经网络对财务危机预警是可行的和有效的。 |
| 关键词 | 财务预警
思维进化算法
BP神经网络
初始权值
阀值
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| DOI | 10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2016.01.013
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
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| ISSN | 1002-8072
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12626
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| 专题 | 会计学院
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| 作者单位 | 兰州财经大学
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| 第一作者单位 | 兰州财经大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
赵辰,南星恒. 基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究[J]. 财会通讯,2016(1):43-46.
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| APA |
赵辰,&南星恒.(2016).基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究.财会通讯(1),43-46.
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| MLA |
赵辰,et al."基于MEA-BP神经网络的财务危机预警研究".财会通讯 .1(2016):43-46.
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