Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 银行贷款客户违约分析 | |
| 白燕燕; 楚菲菲 | |
| 2016-05-25 | |
| 发表期刊 | 长春金融高等专科学校学报
 |
| 期号 | 3页码:24-30 |
| 摘要 | 随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要。所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测。通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制。这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险。 |
| 关键词 | 客户违约率 决策树 C5.0算法 成本矩阵 交叉验证 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1671-6671 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12476 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白燕燕,楚菲菲. 银行贷款客户违约分析[J]. 长春金融高等专科学校学报,2016(3):24-30. |
| APA | 白燕燕,&楚菲菲.(2016).银行贷款客户违约分析.长春金融高等专科学校学报(3),24-30. |
| MLA | 白燕燕,et al."银行贷款客户违约分析".长春金融高等专科学校学报 .3(2016):24-30. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 27099.pdf（2982KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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