融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.26

	融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法
	路永华
	2016-05-26
发表期刊	吉林大学学报(理学版)
期号	3 页码:547-552
摘要	基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法,考虑融合分层抽样和动态抽样的M-C估计算法.先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上,通过设定概率阈值α改变分层原则,使分层抽样便于实现;再利用动态抽样,在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值,从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态,缩短了仿真时间.仿真实验表明,动态抽样能缩短仿真时间,但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失,较适用于可靠度低的多状态网络.
关键词	网络可靠度多状态网络 Monte-Carlo估计
DOI	10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.26
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收录类别	北大核心 ; CSCD
ISSN	1671-5489
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5712226
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12475
专题	信息工程与人工智能学院
作者单位	兰州财经大学信息工程学院
第一作者单位	信息工程与人工智能学院
推荐引用方式 GB/T 7714	路永华. 融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法[J]. 吉林大学学报(理学版),2016(3):547-552.
APA	路永华.(2016).融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法.吉林大学学报(理学版)(3),547-552.
MLA	路永华."融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法".吉林大学学报(理学版) .3(2016):547-552.

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