慢性病发病率置信区间的构造
白永昕; 田茂再
2016-06-15
发表期刊高校应用数学学报A辑
期号2页码:136-142
摘要在流行病研究中,发病率是一个重要指标,该指标反映的是特定人群中某种疾病的发病程度.因此,对它的置信区间的构造在判别疾病发病程度上具有重要的医学意义.对于一些慢性疾(如癌症或心血管等),由于其发病周期长,发病率低,Poisson抽样下要比二项抽样,逆项抽样更符合事实.利用四种方法研究了泊松分布下慢性病发病率的置信区间构造,并通过Monte Ca·lo模拟对四种方法的表现性能进行比较.模拟结果表明:当发病率较高时,枢轴量方法无论在区间长度还是覆盖率上都袁现最佳:当发病率相对较低时,枢轴量方法在区间长度上略次于Wald统计量方法和得分方法,但是在覆盖率上袁现最佳.因此,枢轴量方法整体上表现的很好.
关键词发病率 Poisson抽样 区间估计 Monte Carlo模拟
DOI10.13299/j.cnki.amjcu.001915
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-4424
语种中文
CSCD记录号CSCD:5716730
来源期刊等级C2类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12462
专题统计与数据科学学院
作者单位1.兰州财经大学统计学院;
2.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
白永昕,田茂再. 慢性病发病率置信区间的构造[J]. 高校应用数学学报A辑,2016(2):136-142.
APA 白永昕,&田茂再.(2016).慢性病发病率置信区间的构造.高校应用数学学报A辑(2),136-142.
MLA 白永昕,et al."慢性病发病率置信区间的构造".高校应用数学学报A辑 .2(2016):136-142.
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