删失数据下的非参数分位回归
黄雅丽; 朱倩倩; 田茂再
2016-09-15
发表期刊生物数学学报
期号3页码:387-407
摘要本文结合分位回归方法与非参数模型,对删失数据下的非参数分位回归模型的估计方法以及算法进行研究,运用质量再分配加权思想(Redistribution-of-Mass)将删失参数模型的估计方法推广到非参数领域,同时,出于充分利用数据信息的考虑,本文综合逆概率加权和质量再分配加权思想,在估计过程中采用这两类权数,提出了一种新的局部综合加权估计.通过蒙特卡洛模拟可知,在固定删失情形下,无论有无异方差存在,质量再分配加权估计有显著的优势;而在随机删失情形下,逆概率与质量再分配综合加权估计效果最好,进而验证了本文提出的估计方法的有效性和合理性.最后本文将各估计方法应用于实际数据中,实证分析的结果进一步展示了所提出估计方法的合理性.
关键词分位回归 非参数模型 删失数据 逆概率加权 质量再分配加权
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ISSN1001-9626
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12321
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心;
2.中国人民大学统计学院;
3.兰州财经大学统计学院;
4.新疆财经大学统计与信息学院
推荐引用方式
GB/T 7714
黄雅丽,朱倩倩,田茂再. 删失数据下的非参数分位回归[J]. 生物数学学报,2016(3):387-407.
APA 黄雅丽,朱倩倩,&田茂再.(2016).删失数据下的非参数分位回归.生物数学学报(3),387-407.
MLA 黄雅丽,et al."删失数据下的非参数分位回归".生物数学学报 .3(2016):387-407.
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