Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 相依风险的团体健康保险损失预测 | |
| 李政宵1; 孟生旺2,3,4 | |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 数理统计与管理
 |
| 期号 | 2018-03页码:399-412 |
| 摘要 | 在团体健康保险中,同一份保单通常包含若干被保险人,被保险人之间相依的风险特征使得保单的赔付数据呈现出分层结构的特点。同时,保单的索赔次数和索赔强度通常存在一定的相依关系,这种相依关系对保险公司纯保费的厘定结果具有重要的影响。为了准确预测团体健康保险的纯保费,本文建立了相依风险的贝叶斯分层模型,该模型用伽马分布来描述索赔强度数据,用零截断泊松分布来描述索赔次数数据,分别在模型均值中引入共同的随机效应来描述赔付数据的分层特征和索赔次数与索赔强度之间的相依关系;最后借助贝叶斯HMC算法进行参数估计,并给出了团体保单的损失预测分布。本文将该方法运用到我国一组团体健康保险的损失数据并对保单累积损失进行预测。结果表明,相依风险的贝叶斯分层模型具有良好的应用价值。 |
| 关键词 | 贝叶斯分层模型 相依关系 共同随机效应 团体健康保险 |
| DOI | 10.13860/j.cnki.sltj.20171201-001 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI ; CSCD |
| ISSN | 1002-1566 |
| 语种 | 中文 |
| 来源期刊等级 | B类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12177 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 1.对外经济贸易大学保险学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院; 4.兰州财经大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李政宵,孟生旺. 相依风险的团体健康保险损失预测[J]. 数理统计与管理,2017(2018-03):399-412. |
| APA | 李政宵,&孟生旺.(2017).相依风险的团体健康保险损失预测.数理统计与管理(2018-03),399-412. |
| MLA | 李政宵,et al."相依风险的团体健康保险损失预测".数理统计与管理 .2018-03(2017):399-412. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 31548.pdf（1803KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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