基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测

	基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测
	张静
	2017
发表期刊	数理统计与管理
期号	2018-02 页码:205-210
摘要	本文应用Eviews软件对甘肃省1953-2010年人均GDP数据建立时序模型,利用模型的先验信息给出两种先验分布下的贝叶斯模型与算法,并依次计算出2011-2015年的甘肃省人均GDP的预测值,结果显示,两种贝叶斯模型的拟合效果都优于传统模型。与经典时序模型相比,贝叶斯时间序列模型能充分利用样本信息和参数的先验信息,因而具有更小的平方误差,估计参数更科学。文章最后运用稳健先验的贝叶斯模型对甘肃省"十三五"时期人均GDP进行了预测。
关键词	时间序列模型先验信息贝叶斯估计
DOI	10.13860/j.cnki.sltj.20170721-001
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收录类别	CSSCI ; CSCD
ISSN	1002-1566
语种	中文
来源期刊等级	B类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12172
专题	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张静. 基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测[J]. 数理统计与管理,2017(2018-02):205-210.
APA	张静.(2017).基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测.数理统计与管理(2018-02),205-210.
MLA	张静."基于贝叶斯时序模型的甘肃省人均GDP预测".数理统计与管理 .2018-02(2017):205-210.