Institutional Repository of School of Statistics
| 二项—Gumbel复合极值分布的参数估计 | |
何晓申 ; 田茂再
| |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 统计与决策
 |
| 期号 | 11页码:17-19 |
| 摘要 | 在金融风险评估、事故预测、保险索赔等领域的研究中,极值理论已发展成为一种重要的统计学方法。Gumbel分布是一种常用的极值分布函数,并逐渐成为了对于随机变量极端变异性建模的重要工具。文章将二项分布与Gumbel分布函数复合,提出了一种新的复合极值分布函数即二项-Gumbel分布。重点介绍了极值理论以及二项分布与Gumbel分布复合函数,运用极大似然估计(MLE)对二项-Gumbel复合分布的各种参数进行估计,并通过计算机模拟得KS检验统计量的临界值。 |
| 关键词 | 二项-Gumbel分布 极大似然法 Monte Carlo模拟 KS检验 |
| DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.11.004 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| ISSN | 1002-6487 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12141 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学统计学院; 2.中国人民大学应用统计科学研究中心; 3.中国人民大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何晓申,田茂再. 二项—Gumbel复合极值分布的参数估计[J]. 统计与决策,2017(11):17-19. |
| APA | 何晓申,&田茂再.(2017).二项—Gumbel复合极值分布的参数估计.统计与决策(11),17-19. |
| MLA | 何晓申,et al."二项—Gumbel复合极值分布的参数估计".统计与决策 .11(2017):17-19. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26369.pdf（1402KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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