Poisson分布下基于鞍点逼近的风险差置信区间构造

doi:10.13804/j.cnki.2095-6991.2017.01.008

	Poisson分布下基于鞍点逼近的风险差置信区间构造
	何晓申
	2017-01-10
发表期刊	兰州文理学院学报(自然科学版)
期号	1 页码:28-32
摘要	在流行病研究中,风险差反映了特定人群中某种暴露因素发展成为特定疾病的风险大小.因此,它的置信区间的构造对于流行病危险因素的推断具有重要的医学意义.然而,传统估计方法在小样本情况下表现不佳.对一些发病周期长、发病率低的疾病,Poisson抽样要比已有的逆抽样等更符合事实.在Poisson采样下利用似然比、得分检验和鞍点逼近方法构造置信区间,通过Monte Carlo模拟和实例对三种区间构造方法进行评价.模拟结果表明:鞍点逼近方法在区间长度和覆盖率上都表现最佳,尤其是在小样本量条件下估计效果较好.
关键词	风险差 Poisson分布得分检验鞍点逼近 Monte Carlo模拟
DOI	10.13804/j.cnki.2095-6991.2017.01.008
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ISSN	2095-6991
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12103
专题	统计与数据科学学院
作者单位	兰州财经大学统计学院
第一作者单位	统计与数据科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	何晓申. Poisson分布下基于鞍点逼近的风险差置信区间构造[J]. 兰州文理学院学报(自然科学版),2017(1):28-32.
APA	何晓申.(2017).Poisson分布下基于鞍点逼近的风险差置信区间构造.兰州文理学院学报(自然科学版)(1),28-32.
MLA	何晓申."Poisson分布下基于鞍点逼近的风险差置信区间构造".兰州文理学院学报(自然科学版) .1(2017):28-32.

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