Institutional Repository of School of Statistics
| 面板数据的自适应惩罚分位回归方法 | |
陶丽; 张元杰; 田茂再
| |
| 2017-02-15 | |
| 发表期刊 | 系统科学与数学
 |
| 期号 | 2页码:609-622 |
| 摘要 | 传统的面板数据是从均值角度进行研究,但这会受经典假设条件的约束.而考虑面板数据的分位回归模型,可以更加全面地描述响应变量条件分布的全貌.文章引入自适应惩罚函数构造了自适应惩罚的分位回归面板数据方法,并证明所提出的估计量具有大样本性质.蒙特卡洛模拟结果显示该方法相对于均值回归更具优势,是处理面板数据的有效手段.文章最后对我国居民交通通讯消费进行案例分析,得到了有利于决策的参考信息. |
| 关键词 | 面板数据 分位回归 惩罚函数 固定效应 交通通讯消费 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1000-0577 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5955636 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12060 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院; 2.兰州财经大学统计学院; 3.新疆财经大学统计与信息学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陶丽,张元杰,田茂再. 面板数据的自适应惩罚分位回归方法[J]. 系统科学与数学,2017(2):609-622. |
| APA | 陶丽,张元杰,&田茂再.(2017).面板数据的自适应惩罚分位回归方法.系统科学与数学(2),609-622. |
| MLA | 陶丽,et al."面板数据的自适应惩罚分位回归方法".系统科学与数学 .2(2017):609-622. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26588.pdf（1395KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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