Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于ExCC算法的流数据挖掘研究 | |
牛晨晨 ; 张昪; 周畅
| |
| 2017-02-25 | |
| 发表期刊 | 洛阳师范学院学报
 |
| 期号 | 2页码:55-58 |
| 摘要 | 随着现代科学技术的快速发展,出现了诸如无线通信网络的数据、传感器网络的数据、证券交易的数据等的新型数据,即流数据.流数据呈现的特点不同于传统的数据集,其所表现的是数据规模宏大、时序性、数据快速变化等.传统的聚类分析算法对于流数据挖掘已不再具有可行性,因此,本文就ExCC算法对于流数据挖掘的相关问题进行了深入研究. |
| 关键词 | 流数据 聚类分析 ExCC 数据挖掘 |
| DOI | 10.16594/j.cnki.41-1302/g4.2017.02.014 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1009-4970 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12047 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛晨晨,张昪,周畅. 基于ExCC算法的流数据挖掘研究[J]. 洛阳师范学院学报,2017(2):55-58. |
| APA | 牛晨晨,张昪,&周畅.(2017).基于ExCC算法的流数据挖掘研究.洛阳师范学院学报(2),55-58. |
| MLA | 牛晨晨,et al."基于ExCC算法的流数据挖掘研究".洛阳师范学院学报 .2(2017):55-58. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26569.pdf（190KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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