Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析 | |
王三福; 常振海; 张瑞 ; 谢保利; 田俊红
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| 2017-03-25 | |
| 发表期刊 | 天水师范学院学报
 |
| 期号 | 2页码:1-5 |
| 摘要 | 信号的稀疏表示已成为信号处理中的重要方法.利用统计学中的无偏风险估计方法,提出了确定零化阈值δ的方法,使得我们能够根据实际问题,科学合理地把小于δ的元素视为零,从而计算其稀疏度并判别是否稀疏.通过大量的数值实验,结果表明,该方法对规范和统一信号稀疏表示的度量问题以及解决大数据问题具有重要意义. |
| 关键词 | 信号 稀疏 表示 大数据 优化 斯坦因无偏风险估计 零化阈值 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1671-1351 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12004 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.天水师范学院数学与统计学院; 2.兰州财经大学信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王三福,常振海,张瑞,等. 基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析[J]. 天水师范学院学报,2017(2):1-5. |
| APA | 王三福,常振海,张瑞,谢保利,&田俊红.(2017).基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析.天水师范学院学报(2),1-5. |
| MLA | 王三福,et al."基于无偏风险估计方法的信号稀疏性分析".天水师范学院学报 .2(2017):1-5. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26506.pdf（1532KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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