多元广义泊松分布的参数估计与诊断
梁晓琳; 李二倩; 田茂再
2017-05-15
发表期刊系统科学与数学
期号5页码:1319-1334
摘要广义泊松分布是普通泊松分布的自然推广,克服均值与方差相等的局限性.在计数数据中,常常会有多变量的情形,比如保险保单定价.因此文章考虑多元广义泊松分布的参数估计和假设检验问题,针对共协方差多元广义泊松模型提出两种参数估计的方法,矩估计方法和极大似然估计方法,并比较两种方法的优劣性.文章就多元广义泊松分布的假设检验问题,主要探讨了其退化检验及独立性检验,由于参数及变量较多,运用似然比检验方法构造服从卡方分布的检验统计量.最后,运用多元广义泊松理论分析不同地区森林发生火灾的次数,首先用文中提到的检验方法诊断数据是否可以用多元广义泊松分布,其次进行参数估计及实际问题的分析解释.
关键词多元广义泊松 矩估计 极大似然估计 假设检验
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收录类别北大核心 ; CSCD
ISSN1000-0577
语种中文
CSCD记录号CSCD:6048562
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11947
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院;
2.兰州财经大学统计学院;
3.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院
推荐引用方式
GB/T 7714
梁晓琳,李二倩,田茂再. 多元广义泊松分布的参数估计与诊断[J]. 系统科学与数学,2017(5):1319-1334.
APA 梁晓琳,李二倩,&田茂再.(2017).多元广义泊松分布的参数估计与诊断.系统科学与数学(5),1319-1334.
MLA 梁晓琳,et al."多元广义泊松分布的参数估计与诊断".系统科学与数学 .5(2017):1319-1334.
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