Institutional Repository of School of Statistics
| 基于贝叶斯估计的半参联合模型 | |
何晓申
| |
| 2017-09-10 | |
| 发表期刊 | 兰州文理学院学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 5页码:12-15 |
| 摘要 | 半参数模型可以有效利用样本信息提高精度,同时有效地避免过度拟合.利用B样条方法逼近非参数函数,研究了半参数均值与方差联合模型的贝叶斯估计问题.通过吉布斯抽样与MH算法来得到模型中未知参数的贝叶斯估计.最后经过模拟说明了所提出的贝叶斯分析方法是有效的. |
| 关键词 | B样条 吉布斯抽样 贝叶斯估计 联合模型 |
| DOI | 10.13804/j.cnki.2095-6991.2017.05.004 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2095-6991 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11807 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学统计学院 |
| 第一作者单位 | 统计与数据科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何晓申. 基于贝叶斯估计的半参联合模型[J]. 兰州文理学院学报(自然科学版),2017(5):12-15. |
| APA | 何晓申.(2017).基于贝叶斯估计的半参联合模型.兰州文理学院学报(自然科学版)(5),12-15. |
| MLA | 何晓申."基于贝叶斯估计的半参联合模型".兰州文理学院学报(自然科学版) .5(2017):12-15. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26223.pdf（533KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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