非线性异方差分层模型及其参数估计
马绰欣; 钱曼玲; 田茂再
2017-09-15
发表期刊数学学报(中文版)
期号5页码:731-744
摘要提出了一类非线性异方差分层模型,研究了其固定效应和方差分量的极大似然估计问题.主要采用了期望条件最大化算法(Expectation Conditional Maximization Algorithm)和蒙特卡罗积分法(Monte-Carlo integration method).对于随机效应和模型误差的方差-协方差矩阵,本文既考虑了一般的非结构化形式,也考虑了诸如自回归(AR(1))和复合对称等的结构化形式.仿真模拟的结果显示本文提出的模型及参数估计方法表现良好.此外,本文还将该类模型和估计方法应用到中国官方经济数据上,得到了一些有意义的结论.
关键词分层模型 异方差 期望条件最大化算法 蒙特卡罗积分法
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收录类别SCOPUS ; 北大核心 ; CSCD
ISSN0583-1431
语种中文
CSCD记录号CSCD:6074865
来源期刊等级B类
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11798
专题统计与数据科学学院
作者单位1.中国人民大学统计学院应用统计中心中国人民大学统计学院;
2.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心新疆财经大学统计与信息学院;
3.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马绰欣,钱曼玲,田茂再. 非线性异方差分层模型及其参数估计[J]. 数学学报(中文版),2017(5):731-744.
APA 马绰欣,钱曼玲,&田茂再.(2017).非线性异方差分层模型及其参数估计.数学学报(中文版)(5),731-744.
MLA 马绰欣,et al."非线性异方差分层模型及其参数估计".数学学报(中文版) .5(2017):731-744.
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