Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘 | |
王玉珍 ; 周朝进; 王倩
| |
| 2017-11-10 | |
| 发表期刊 | 大庆师范学院学报
 |
| 期号 | 6页码:89-94 |
| 摘要 | 随着农产品电子商务的飞速发展,各交易平台都储存了大量用户评价信息,挖掘这些信息中的强关联规则,可以发现其隐藏的价值。针对关联规则挖掘的经典算法—Apriori算法,在数据信息量庞大的情况下,效率低,运行时间长的不足,引入全局搜索算法—遗传算法,并对遗传算法进行改进,然后将该算法应用到某商务网站农产品评价信息中,挖掘其背后的价值,从而帮助商务网站优化其经营策略。 |
| 关键词 | 关联规则 遗传算法 商务网站 农产品评价信息 |
| DOI | 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2017.06.022 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2095-0063 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11727 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 工商管理学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学甘肃商务发展研究中心; 2.兰州财经大学信息工程学院; 3.河北省石家庄市鹿泉区铜冶镇政府 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王玉珍,周朝进,王倩. 基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘[J]. 大庆师范学院学报,2017(6):89-94. |
| APA | 王玉珍,周朝进,&王倩.(2017).基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘.大庆师范学院学报(6),89-94. |
| MLA | 王玉珍,et al."基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘".大庆师范学院学报 .6(2017):89-94. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26108.pdf（767KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王倩]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王倩]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王倩]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论