Institutional Repository of School of Statistics
| 动态面板数据的自适应惩罚分位回归方法研究 | |
陶丽; 张元杰; 田茂再
| |
| 2017-11-15 | |
| 发表期刊 | 系统科学与数学
 |
| 期号 | 11页码:2245-2259 |
| 摘要 | 传统均值角度下研究的动态面板数据模型会受经典假设条件的约束,将动态面板数据与分位回归数模型相结合,不仅可以解决约束问题,而且能更加全面地描述响应变量条件分布的全貌.文章引入自适应惩罚项,并应用工具变量构造了自适应惩罚的动态面板分位回归方法,证明了该方法得到的估计量具有大样本性质.同时蒙特卡洛模拟结果表明自适应惩罚的方法相较于传统的方法更加有效.文章最后对中国大中城市商品房销售价格与各地人均国民生产总值的关系进行案例分析,发现两者之间存在正反馈机制. |
| 关键词 | 动态面板数据 分位回归 自适应惩罚 固定效应 房地产价格 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| ISSN | 1000-0577 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6141565 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11720 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院; 2.兰州商学院统计学院; 3.新疆财经大学统计与信息学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陶丽,张元杰,田茂再. 动态面板数据的自适应惩罚分位回归方法研究[J]. 系统科学与数学,2017(11):2245-2259. |
| APA | 陶丽,张元杰,&田茂再.(2017).动态面板数据的自适应惩罚分位回归方法研究.系统科学与数学(11),2245-2259. |
| MLA | 陶丽,et al."动态面板数据的自适应惩罚分位回归方法研究".系统科学与数学 .11(2017):2245-2259. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26096.pdf（1364KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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