基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究
张永霞; 孟生旺
2017-11-20
发表期刊保险研究
期号11页码:70-79
摘要商业车险的费率由先验费率和后验费率两部分构成。通常使用广义线性模型厘定先验费率,然后基于个体保单的索赔经验,应用贝叶斯方法计算后验费率。在传统方法中,一般是分别根据索赔次数或索赔强度建立费率厘定模型。本文基于个体保单的累积损失数据建立了一种混合回归模型,并在此基础上计算贝叶斯保费,为非寿险费率厘定提供了一种新方法。在先验费率的厘定中,基于个体保单的累积损失数据建立混合零调整逆高斯回归模型,代替了传统的Tweedie回归模型。对先验费率进行调整时,用个体保单的累积损失代替通常使用的索赔次数或索赔强度,规避了索赔次数与索赔强度之间的相依性可能造成的干扰。
关键词累积损失 混合模型 汽车保险 费率厘定 贝叶斯方法
DOI10.13497/j.cnki.is.2017.11.006
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收录类别CSSCI ; 北大核心
ISSN1004-3306
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11711
专题金融学院
作者单位1.中国人民大学统计学院;
2.兰州财经大学统计学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张永霞,孟生旺. 基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究[J]. 保险研究,2017(11):70-79.
APA 张永霞,&孟生旺.(2017).基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究.保险研究(11),70-79.
MLA 张永霞,et al."基于累积损失混合模型的贝叶斯保费研究".保险研究 .11(2017):70-79.
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