Institutional Repository of School of Business Administration
| 基于改进协同过滤算法的农产品个性化推荐研究 | |
周朝进 ; 王玉珍
| |
| 2017-12-26 | |
| 发表期刊 | 邵阳学院学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 6页码:23-31 |
| 摘要 | 随着农村电子商务的发展,农产品电商也慢慢进入人们的生活,在国家"互联网+"战略的推动下,农产品电子商务得到了快速发展,与此同时用户的个性化需求也渐渐地成为一种趋势。为了满足消费者的个性化的需求,提出针对农产品的改进协同过滤算法,其方法结合k-means算法,从而对聚类后的每个簇中的用户进行个性化推荐,此算法不仅可满足用户的个性化需求,而且在推荐产品的准确度和时间上有了较大的改善,进而帮助商家进行精准营销,提高农民收入。 |
| 关键词 | k-means聚类 协同过滤 农产品 改进协同过滤 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1672-7010 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11658 |
| 专题 | 工商管理学院 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息工程学院; 2.兰州财经大学甘肃商务发展研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周朝进,王玉珍. 基于改进协同过滤算法的农产品个性化推荐研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版),2017(6):23-31. |
| APA | 周朝进,&王玉珍.(2017).基于改进协同过滤算法的农产品个性化推荐研究.邵阳学院学报(自然科学版)(6),23-31. |
| MLA | 周朝进,et al."基于改进协同过滤算法的农产品个性化推荐研究".邵阳学院学报(自然科学版) .6(2017):23-31. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26014.pdf（626KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [周朝进]的文章 |
| [王玉珍]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论